La combinación de interfaces cerebro-ordenador e inteligencia artificial: aplicaciones y desafíos

Las interfaces cerebro-ordenador (BCI) han demostrado grandes perspectivas como enlaces bidireccionales en tiempo real entre cerebros vivos y actuadores. La inteligencia artificial (IA), que puede avanzar en el análisis y la decodificación de la actividad neural, ha acelerado el campo de las BCI. En la última década, ha surgido una amplia variedad de aplicaciones de BCI con asistencia de IA. Estas BCI "inteligentes", que incluyen BCI motoras y sensoriales, han mostrado un notable éxito clínico, mejorando la calidad de vida de los pacientes paralizados, expandiendo la capacidad atlética de las personas comunes y acelerando la evolución de los robots y los descubrimientos neurofisiológicos. Sin embargo, a pesar de las mejoras tecnológicas, persisten desafíos en cuanto a los largos períodos de entrenamiento, la retroalimentación en tiempo real y el monitoreo de las BCI. En este artículo, los autores revisan el estado actual de la IA aplicada a las BCI y describen los avances en las aplicaciones de BCI, sus desafíos y hacia dónde podrían dirigirse en el futuro.