Hacia una pedagogía basada en el uso para el aprendizaje de un segundo idioma con robots

Los recientes avances en inteligencia artificial generativa y robótica social han abierto nuevas posibilidades para el aprendizaje de idiomas asistido por robots, sin embargo, integrar estas tecnologías de manera pedagógicamente sólida sigue siendo un desafío. Este artículo relaciona teorías del aprendizaje de idiomas con el diseño de tutores robóticos autónomos. El aprendizaje de idiomas basado en el uso, el aprendizaje en contexto, la Teoría de la Autodeterminación y la Teoría del Doble Código se prestan a ser operacionalizados para el Aprendizaje de Idiomas Asistido por Robot. Presentamos un sistema de construcción de historias compartido como prueba de concepto, en el que un aprendiz co-crea una historia con un tutor robótico. El sistema aprovecha modelos de lenguaje grandes para la generación dinámica de contenido, reconocimiento automático de voz para la entrada del aprendiz y generación de imágenes para proporcionar un soporte multimodal. Al incorporar vocabulario, adaptarse a la entrada del aprendiz y evitar correcciones explícitas, el sistema se alinea con teorías de adquisición de idiomas basadas en el uso y en la interacción. Discutimos los habilitadores tecnológicos y las barreras, como la adaptabilidad de los modelos de lenguaje grandes y las limitaciones del reconocimiento automático de voz, y proponemos direcciones para futuros trabajos. Este trabajo contribuye al creciente campo de robots sociales impulsados por IA en la educación, demostrando cómo un diseño impulsado por la teoría puede mejorar el compromiso y los resultados de aprendizaje.