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En el proceso de excitación, el cerebro restaura su actividad integradora desde el estado sincronizado de actividad de ondas lentas (SWA). Sin embargo, los mecanismos que sustentan esta transición de estado aún están por elucidarse. Aquí, sondeamos simultáneamente asambleas neuronales a lo largo de toda la corteza con grabaciones microelectrocorticográficas en ratones. Investigamos la modelación progresiva de la SWA propagante en diferentes niveles de isoflurano. Encontramos una forma de memoria de las formas de las ondas del frente durante la anestesia profunda, alternando estrechamente patrones posteriores-anteriores-posteriores. Con bajo isoflurano, patrones metastables se propagaron en más direcciones, reflejando una complejidad aumentada. La variabilidad a través de estos mesoestados aumentó progresivamente su aleatoriedad, como se predijo en simulaciones de una red de neuronas que disparan, y se confirmó en nuestros datos experimentales. El aumento de complejidad se explica por la elevada excitabilidad de las asambleas locales sin modificaciones de la conectividad de la red. Estos resultados arrojan nueva luz sobre la reorganización funcional de la red cortical a medida que la anestesia se desvanece.
Pazienti et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.