Estimación Dinámica de Opiniones Latentes Usando un Modelo IRT de Nivel Grupal Jerárquico

En las últimas ocho décadas, millones de personas han sido encuestadas sobre sus opiniones políticas. Sin embargo, hasta hace poco, las encuestas rara vez incluían suficientes preguntas en un dominio dado para aplicar técnicas de escalado como los modelos IRT a nivel individual, lo que impedía a los académicos aprovechar al máximo los datos históricos de encuestas. Para abordar este problema, desarrollamos un enfoque IRT a nivel grupal bayesiano que modela rasgos latentes a nivel de grupos demográficos y/o geográficos en lugar de individuos. Utilizamos un modelo jerárquico para obtener fuerza de forma transversal y modelos lineales dinámicos para hacerlo a través del tiempo. Las estimaciones a nivel grupal pueden ser ponderadas para generar estimaciones para unidades geográficas. Este marco abre vastas nuevas áreas de investigación sobre la opinión pública histórica, especialmente a nivel subnacional. Ilustramos este potencial estimando el liberalismo político promedio de los ciudadanos en cada estado de EE. UU. en cada año entre 1972 y 2012.