Revisión de técnicas de extracción de características para el reconocimiento de caracteres

Este artículo presenta una revisión exhaustiva de las técnicas de extracción de características para el reconocimiento de caracteres (CR) que será útil para los nuevos investigadores para entender la perspectiva de los desarrollos de la investigación actual en el campo del CR. La extracción de características desempeña un papel importante en el rendimiento del CR. Las características de las técnicas de extracción de características deben ser independientes de las características de fuente escalables como tipo, tamaño, estilo, inclinación, rotación y deben ser capaces de describir caracteres complejos, distorsionados y rotos de manera efectiva. Un vector de características debe ser simple, confiable, completo y compacto para reconocer cualquier carácter de entrada con alta precisión, similar a la percepción humana. Se ha investigado mucho sobre técnicas de extracción de características para el CR óptico durante las últimas décadas. La mayoría de los métodos de CR existentes en la literatura funcionarán con éxito para una o dos fuentes y han utilizado la combinación de características existentes para mejorar la precisión. Por lo tanto, sentimos que aún hay espacio para trabajar en técnicas de extracción de características para el reconocimiento de caracteres multilingües.