Inteligencia artificial en la atención médica: oportunidades y riesgos para el futuro

OBJETIVO: Este estudio tuvo como objetivo encontrar la oportunidad de la inteligencia artificial (IA) y el riesgo en el servicio de salud. MÉTODO: Se realizó una búsqueda exhaustiva de literatura en tres bases de datos (Web of Science, Google Scholar y EBSCOhost) para identificar artículos que estudiaron la implementación de la IA en la mejora de los servicios de salud. Dos revisores evaluaron de manera independiente la calidad de los estudios utilizando el Instituto Joanna Briggs. RESULTADOS: La aplicación mejorará el diagnóstico, la prevención y el tratamiento de los pacientes, aumentando la eficiencia de costos y la igualdad en los servicios de salud. Como desafío, no hay adopción de IA en el sector público, la privacidad de los pacientes y los derechos de autonomía del paciente se convierten en problemas en las aplicaciones de IA. CONCLUSIONES: Se necesita la implementación de la IA en la eficiencia de la gestión del servicio de salud, así como en la toma de decisiones médicas. El desafío es facilitar la adopción temprana y la implementación continua en el sistema de atención médica, y consideramos algunas de las listas de problemas éticos a los que se enfrenta la aplicación clínica de la IA.