Dinámicas del NDVI reflejadas en variables climáticas: tendencias espaciales y temporales – un estudio de caso de Hungría

Comprender el cambio climático y revelar sus futuros caminos a nivel local es un gran desafío para el futuro. Además de los conjuntos de datos climáticos disponibles que se están expandiendo, las imágenes satelitales proporcionan una valiosa fuente de información. En nuestro estudio, nuestro objetivo fue revelar si los datos satelitales son una manera adecuada de identificar tendencias globales, dado su rango de tiempo disponible más corto. Utilizamos la base de datos CARPATCLIM (CC) (1961–2010) y las imágenes MODIS NDVI (2000–2016) y evaluamos el período cubierto por ambos (2000–2010). Realizamos un análisis de regresión entre las variables NDVI y CC, y un análisis de series temporales para los períodos 1961–2008 y 2000–2008 en todos los puntos de datos. Los resultados justificaron la creencia de que la temperatura máxima (TMAX), la evapotranspiración potencial y la aridez tienen una fuerte correlación con el NDVI; además, la tendencia a corto plazo de TMAX puede ser descrita con una conexión funcional con su tendencia a largo plazo. En consecuencia, TMAX es una herramienta apropiada como variable explicativa para la varianza espacial y temporal del NDVI. El análisis del patrón espacial reveló que con los coeficientes de regresión, las macro-regiones reflejaron la topografía (llanos, colinas y montañas), mientras que en el caso de las pendientes de regresión de series temporales, justificó una tendencia decreciente desde las áreas occidentales (Transdanubia) hasta las orientales (La Gran Llanura Húngara). Esta es una consideración importante para la planificación agrícola y del uso del suelo en el futuro; es decir, que las áreas occidentales deben permitir mayores efectos del cambio climático.