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Los algoritmos de clasificación se están utilizando ampliamente en varias plataformas de contratación en línea, incluyendo LinkedIn, TaskRabbit y Fiverr. Investigaciones previas han demostrado que los algoritmos de clasificación empleados por estas plataformas son propensos a una variedad de sesgos indeseables, lo que ha llevado a la propuesta de algoritmos de clasificación justa (por ejemplo, Det-Greedy) que aumentan la exposición de candidatos subrepresentados. Sin embargo, hay poco o ningún trabajo que explore si los algoritmos de clasificación justa realmente mejoran los resultados en el mundo real (por ejemplo, decisiones de contratación) para los grupos subrepresentados. Además, no hay una comprensión clara sobre cómo otros factores (por ejemplo, el contexto laboral, los sesgos inherentes de los empleadores) pueden afectar la eficacia de la clasificación justa en la práctica.
Sühr et al. (Mié,), estudiaron esta cuestión.