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La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de una máquina para realizar funciones cognitivas como percibir, razonar, aprender y resolver problemas que los humanos son capaces de realizar con facilidad. La IA ha ganado impulso en las últimas dos décadas en todo el mundo debido a la disponibilidad de un gran volumen de datos generados a través de Internet. Ha habido un gran beneficio para los gobiernos y las empresas al procesar estos datos utilizando algoritmos avanzados en el pasado reciente. El robusto crecimiento de algoritmos de aprendizaje automático, respaldados por diversas tecnologías como el Internet de las Cosas, la Automatización de Procesos Robóticos, la Visión por Computadora y el Procesamiento de Lenguaje Natural, ha permitido el crecimiento de la IA. Este artículo es una recopilación de diversos problemas que aquejan a la Industria del Transporte clasificados bajo Sistemas de Transporte Inteligente. Algunos de los subsistemas considerados están relacionados con la Gestión del Tráfico, el Transporte Público, la Gestión de Seguridad, la Fabricación y la Logística de Sistemas de Transporte Inteligente donde se aplican los beneficios de la IA. El estudio aborda áreas específicas de preocupación en la industria del transporte y sus problemas relacionados que tienen posibles soluciones mediante la IA. El enfoque implica un estudio secundario basado en los datos disponibles por país de diversas fuentes. Además, se abordan discusiones sobre soluciones de IA para resolver problemas en la industria del transporte en varios países del mundo y en los estados de la India.
Lakshmi Iyer (Sat,) estudió esta pregunta.