Impacto de los Errores de Medición Correlacionados en Algunas Clases Eficientes de Estimadores

Se sabe bien que la aparición de errores de medición estropea los resultados tradicionales en el muestreo por encuesta. El concepto de errores de medición correlacionados (CME) es cierto en varias situaciones prácticas, pero raramente ha sido considerado por los investigadores en el muestreo por encuesta. En este artículo, se ha considerado la influencia del CME bajo muestreo aleatorio simple (SRS) sobre algunas clases prominentes de estimadores para la media poblacional. Se reportan las fórmulas de aproximación de primer orden del error cuadrático medio de los estimadores introducidos, y también se ha realizado un análisis comparativo con estimadores tradicionales. Los hallazgos teóricos se amplían mediante un amplio estudio computacional utilizando datos reales y artificiales.