Programación de Platonos de Trenes Acoplados para Redes de Metro: Un Enfoque Orientado a la Demanda de Pasajeros

En los últimos años, el concepto de acoplamiento virtual, donde múltiples unidades de tren se acoplan virtualmente en un platon con distancias de seguimiento muy cortas, ha recibido una atención considerable en el campo del transporte ferroviario. Este estudio introduce este concepto en el problema de programación de trenes para mejorar la capacidad de la línea y reducir la congestión en las redes de metro urbanas. Teniendo en cuenta la demanda de pasajeros dependiente del tiempo, la capacidad de carga de los trenes (platon) y los recursos limitados de material rodante, específicamente, se desarrolla un modelo de programación lineal entera mixta para generar simultáneamente las estrategias de (des)acoplamiento de platon, los pedidos de trenes y sus tiempos de llegada/salida en cada estación de la red de metro. Se proponen varias estrategias de mejora del modelo, por ejemplo, la linealización del modelo y la determinación de valores grandes, para mejorar la eficiencia computacional del modelo. Finalmente, se implementan experimentos numéricos basados en datos históricos de pasajeros de la red de metro de Pekín para verificar la efectividad del enfoque. Los resultados demuestran que la introducción de platonos de trenes de diferentes tamaños puede reducir evidentemente la congestión en las estaciones, mientras que el porcentaje de mejora depende en gran medida de la distribución de la demanda de pasajeros.