Características del Análisis de Textura Computarizada de Cánceres de Mama en Imágenes por RM Pretreatment Asociadas con la Respuesta a la Quimioterapia Neoadyuvante

Propósito Evaluar si las características del análisis de textura de cánceres de mama estaban asociadas con la respuesta patológica completa (pCR) después de la quimioterapia neoadyuvante y explorar la asociación entre características de textura y subtipos de tumor en imágenes por resonancia magnética (RM) antes del tratamiento. Materiales y Métodos Se obtuvo la aprobación del consejo de revisión institucional. Este estudio retrospectivo incluyó a 85 pacientes con 85 cánceres de mama que se sometieron a imágenes por RM de mama antes de la quimioterapia neoadyuvante entre el 10 de abril de 2008 y el 12 de marzo de 2015. Se realizó un análisis de textura bidimensional utilizando software en imágenes ponderadas por T2 y en imágenes ponderadas por T1 mejoradas con material de contraste. Se compararon parámetros cuantitativos entre pacientes con pCR y aquellos con no-pCR y entre pacientes con cáncer de mama triple negativo y aquellos con cáncer no triple negativo. Se utilizó análisis de regresión logística múltiple para determinar parámetros independientes. Resultados Dieciocho tumores (22%) eran cánceres de mama triple negativos. Se logró pCR en 30 de los 85 tumores (35%). En el análisis univariado, la intensidad media de píxel con factor de escalado espacial (SSF) de 2 y 4 en imágenes ponderadas por T2 y la curtosis en imágenes ponderadas por T1 con contraste mostraron una diferencia significativa entre el cáncer de mama triple negativo y el cáncer de mama no triple negativo (P = .009, .003 y .001, respectivamente). La curtosis (SSF, 2) en imágenes ponderadas por T2 mostró una diferencia significativa entre pCR y no-pCR (P = .015). En la regresión logística múltiple, la curtosis en imágenes ponderadas por T2 estaba asociada de manera independiente con pCR en cáncer de mama no triple negativo (P = .033). Un modelo multivariante que incorpora la curtosis de T2 ponderado y la curtosis de T1 con contraste mostró un buen rendimiento para la identificación del cáncer de mama triple negativo (área bajo la curva de características operativas del receptor, 0.834). Conclusión En las imágenes por RM antes del tratamiento, la curtosis parece estar asociada con pCR a la quimioterapia neoadyuvante en cáncer de mama no triple negativo y puede ser un biomarcador prometedor para la identificación del cáncer de mama triple negativo. © RSNA, 2017