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Se presenta un modelo bayesiano de reconocimiento continuo del habla. Se basa en Shortlist (D. Norris, 1994; D. Norris, J. M. McQueen, A. Cutler), es una secuencia de múltiples probabilidades de fonemas en 3 segmentos temporales por segmento, derivada del rendimiento de los oyentes en un estudio de puerta a gran escala. Se presentan simulaciones que muestran que el modelo puede explicar hallazgos clave: datos sobre la segmentación del habla continua, efectos de frecuencia de palabras, los efectos de las malas pronunciaciones en el reconocimiento de palabras y evidencia sobre la implicación léxica en la toma de decisiones fonémicas. El éxito de Shortlist B sugiere que los oyentes toman decisiones bayesianas óptimas durante el reconocimiento de palabras habladas.
Norris et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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