Dinámicas evolutivas de juegos múltiples complejos

La teoría de juegos evolutivos ha tenido éxito en la descripción de fenómenos que van desde la dinámica de poblaciones bacterianas hasta la evolución del comportamiento social. Sin embargo, normalmente se ha centrado en un solo juego que describe las interacciones entre individuos. Los organismos están involucrados simultáneamente en muchas interacciones intraespecíficas e interespecíficas. Por lo tanto, es necesario pasar de juegos individuales a juegos múltiples. Sin embargo, estas interacciones en la naturaleza implican a muchos jugadores. Pasar de juegos de 2 jugadores a juegos multijugador múltiples produce dinámicas más ricas más cercanas a entornos naturales. Falta una imagen completa de la dinámica de múltiples juegos (MGD), donde están involucrados múltiples jugadores. Para juegos múltiples multijugador, donde cada juego podría tener un número finito arbitrario de jugadores y estrategias, proporcionamos una ecuación replicadora para MGD que tiene muchos jugadores y estrategias. Mostramos que si los juegos individuales involucrados tienen más de dos estrategias, entonces la dinámica combinada no puede entenderse solo observando los juegos individuales. La dinámica esperada de juegos individuales ya no es válida, y las trayectorias pueden poseer diferentes comportamientos límite. En el caso de poblaciones finitas, formulamos y calculamos una propiedad estocástica esencial y útil, la probabilidad de fijación. Nuestros resultados destacan que estudiar un conjunto de interacciones definidas por un solo juego puede ser engañoso si no tenemos en cuenta el contexto más amplio de las interacciones. A través de nuestros resultados y análisis, discutimos y abogamos por el desarrollo de teoría de juegos evolutivos, lo que nos ayudará a desentrañar la complejidad de múltiples interacciones.