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Discutimos las propiedades de frecuencia de las reglas de Bayes, prestando especial atención a la consistencia. Se presentan algunos nuevos y bastante naturales contraejemplos, que involucran estimaciones no paramétricas de localización. Incluso la prior de Dirichlet puede llevar a estimaciones inconsistentes si se utiliza de manera demasiado agresiva. Finalmente, discutimos las razones por las cuales los bayesianos deben estar interesados en las propiedades de frecuencia de las reglas de Bayes. Como parte de la discusión, damos un equivalente subjetivo a la consistencia y calculamos la derivada del mapa que transforma priors en posteriors.
Diaconis et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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