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Diversas formas de inteligencia artificial (IA) están a la vanguardia de desencadenar innovaciones en seguridad digital basadas en las amenazas que están surgiendo en este mundo post-COVID. Por un lado, las empresas están experimentando dificultades para enfrentar desafíos de seguridad en relación con una variedad de problemas que van desde la apertura del sistema, la toma de decisiones, el control de calidad y el dominio web, por mencionar algunos. Por otro lado, en la última década, la investigación se ha centrado en las capacidades de seguridad basadas en herramientas como la complacencia de la plataforma, los árboles inteligentes, los métodos de modelado y los sistemas de gestión de cortes, en un esfuerzo por comprender la interacción entre la IA y esos problemas. La dependencia de la aparición de la IA en la gestión de industrias y en la configuración de los sectores de educación, transporte y salud es ahora bien conocida en la literatura. La IA se emplea cada vez más en la gestión de la seguridad de datos en diferentes sectores económicos. Así, una revisión de la literatura sobre IA y seguridad de sistemas dentro de la sociedad digital actual es oportuna. Este documento tiene como objetivo identificar tendencias de investigación en el campo a través de una revisión bibliométrica sistemática de la literatura (LRSB) sobre la IA y la seguridad de sistemas. La revisión abarca 77 artículos publicados en la base de datos Scopus®, presentando conocimientos actualizados sobre el tema. Los resultados de la LRSB fueron sintetizados a través de los subtemas de investigación actuales. Se presentan los hallazgos. La originalidad del documento se basa en su método LRSB, junto con una revisión existente de artículos que no han sido categorizados hasta ahora. Se sugieren implicaciones para futuras investigaciones.
Raimundo et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.