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El aprendizaje profundo se ha vuelto muy popular recientemente debido a su increíble éxito en muchas aplicaciones complejas basadas en datos, incluyendo la clasificación de imágenes y el reconocimiento de voz. La comunidad de bases de datos ha trabajado en aplicaciones basadas en datos durante muchos años, y por lo tanto debería desempeñar un papel principal en el apoyo a esta nueva ola. Sin embargo, las bases de datos y el aprendizaje profundo son diferentes en términos de técnicas y aplicaciones. En este artículo, discutimos problemas de investigación en la intersección de los dos campos. En particular, discutimos posibles mejoras para los sistemas de aprendizaje profundo desde la perspectiva de las bases de datos y analizamos aplicaciones de bases de datos que pueden beneficiarse de las técnicas de aprendizaje profundo.
Wang et al. (Wed,) estudiaron esta pregunta.