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La revisión de usuarios es un componente crucial de los mercados abiertos de aplicaciones móviles, como la Google Play Store. ¿Cómo podemos resumir automáticamente millones de reseñas de usuarios y darles sentido? Desafortunadamente, más allá de resúmenes simples como histogramas de calificaciones de usuarios, hay pocas herramientas analíticas que pueden proporcionar información sobre las reseñas de usuarios. En este documento, proponemos Wiscom, un sistema que puede analizar decenas de millones de calificaciones y comentarios de usuarios en mercados de aplicaciones móviles a tres niveles diferentes de detalle. Nuestro sistema es capaz de (a) descubrir inconsistencias en las reseñas; (b) identificar las razones por las que a los usuarios les gusta o no les gusta una determinada aplicación, y proporcionar una vista interactiva y ampliable de cómo evolucionan las reseñas de los usuarios con el tiempo; y (c) proporcionar información valiosa sobre todo el mercado de aplicaciones, identificando las principales preocupaciones y preferencias de los usuarios con respecto a diferentes tipos de aplicaciones. Se informan los resultados utilizando nuestras técnicas en un conjunto de datos de 32GB que consta de más de 13 millones de reseñas de usuarios de 171,493 aplicaciones de Android en la Google Play Store. Discutimos cómo las técnicas presentadas aquí pueden ser implementadas para ayudar a un operador de mercado de aplicaciones móviles como Google, así como a desarrolladores de aplicaciones individuales y usuarios finales.
Fu et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.
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