Programación combinada de HVAC y baterías para la respuesta a la demanda en un edificio

Este artículo discutirá y simulará un algoritmo de gestión de demanda en un edificio con un sistema de almacenamiento de energía de batería (BESS) y programación de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) utilizando el control predictivo de modelo (MPC). Se utiliza un sistema de almacenamiento de energía detrás del contador para modificar la forma de la carga y minimizar el cargo por demanda de un edificio. La masa térmica del edificio también se puede utilizar para almacenar la energía térmica/fría y se programa el HVAC para minimizar el consumo de energía durante los picos de demanda. Inicialmente, este artículo trabaja en la optimización del BESS utilizando MPC y compara los resultados con los de la optimización regular. Más tarde, el HVAC se modela matemáticamente para poder utilizarlo en la optimización. Finalmente, este artículo co-optimizará la batería y el horario de HVAC minimizando la factura anual de electricidad sin causar incomodidades térmicas a los residentes del edificio. La plataforma se ha simulado en un edificio de muestra modelado en EnergyPlus.