Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
La singularidad de las fotografías como un registro definitivo de eventos está siendo disminuida, en parte, debido a la facilidad con la que las imágenes digitales pueden ser manipuladas y alteradas. Aunque las buenas falsificaciones pueden no dejar pistas visuales de haber sido manipuladas, pueden, no obstante, alterar las estadísticas subyacentes de una imagen. Por ejemplo, describimos cómo el re-muestreo (por ejemplo, escalado o rotación) introduce correlaciones estadísticas específicas y cómo estas correlaciones pueden ser detectadas automáticamente en cualquier parte de una imagen. Esta técnica funciona en ausencia de cualquier marca de agua digital o firma. Mostramos la eficacia de este enfoque en imágenes TIFF sin comprimir, y en imágenes JPEG y GIF con compresión mínima. Esperamos que esta técnica esté entre las primeras de muchas herramientas que serán necesarias para exponer falsificaciones digitales.
Popescu et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: