Generación de reglas a partir de redes neuronales

El enfoque de redes neuronales ha demostrado ser útil para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Sin embargo, una desventaja de este enfoque es que el conocimiento incrustado en la red neuronal es opaco. En este documento, mostramos cómo interpretar el conocimiento de la red neuronal en forma simbólica. Establecemos las definiciones requeridas para este tratamiento, formulamos el algoritmo de interpretación y verificamos formalmente su validez. El resultado principal es una relación formalizada entre una red neuronal y un sistema basado en reglas. Además, se ha demostrado que la red neuronal genera reglas de mejor rendimiento que el enfoque de árbol de decisiones en condiciones de ruido.