Inteligencia Artificial en el Tratamiento de Medicamentos

Las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial (IA) en el tratamiento de medicamentos están relacionadas con la identificación de los medicamentos óptimos o combinaciones de medicamentos para los pacientes, la predicción de interacciones entre fármacos y objetivos farmacológicos, y la optimización de los protocolos de tratamiento. Esta revisión describe algunos de los métodos de IA recientemente desarrollados que ayudan en el proceso de tratamiento y administración de medicamentos. La selección del o los mejores medicamentos para un paciente generalmente requiere la integración de datos del paciente, como la genética o la proteómica, con datos de medicamentos, como descriptores químicos de compuestos, para evaluar la eficacia terapéutica de los fármacos. La predicción de interacciones entre medicamentos a menudo se basa en métricas de similitud, asumiendo que los medicamentos con estructuras u objetivos similares tendrán comportamientos comparables o pueden interferir entre sí. La optimización del horario de dosificación para la administración de medicamentos se realiza utilizando modelos matemáticos para interpretar datos farmacocinéticos y farmacodinámicos. Los modelos recientemente desarrollados y potentes para cada una de estas tareas se abordan, explican y analizan aquí.