Upar7

Para la tarea de Texto Afectivo en SemEval-2007, el sistema de la Universidad París 7 evalúa primero la emoción y la valencia en todas las palabras de un titular de noticias (utilizando versiones enriquecidas de SentiWordNet y un subconjunto de WordNet-Affect). Usamos un analizador para encontrar la palabra principal, considerando que tiene una importancia mayor. También detectamos contrastes (entre palabras positivas y negativas) que cambian la valencia. Nuestro sistema basado en conocimiento logra una alta precisión en la anotación de emoción y valencia. Estos resultados muestran que trabajar con técnicas lingüísticas y un léxico de amplia cobertura es un enfoque viable para el análisis de sentimientos de titulares.