Compleción de imágenes basada en fragmentos

Presentamos un nuevo método para completar las partes faltantes causadas por la eliminación de elementos del primer plano o del fondo de una imagen. Nuestro objetivo es sintetizar una imagen completa, visualmente plausible y coherente. Las partes visibles de la imagen sirven como un conjunto de entrenamiento para inferir las partes desconocidas. Nuestro método aproxima iterativamente las regiones desconocidas y compone fragmentos de imagen adaptativos en la imagen. Se utilizan valores de un mate inverso para calcular un mapa de confianza y un conjunto de niveles que dirigen un recorrido incremental dentro del área desconocida de alta a baja confianza. En cada paso, guiado por una aproximación suave rápida, se selecciona un fragmento de imagen de los ejemplos más similares y frecuentes. A medida que se componen los fragmentos seleccionados, su probabilidad aumenta junto con la confianza media de la imagen, hasta alcanzar una imagen completa. Demostramos nuestro método mediante la completación de fotografías y pinturas.