¿Cómo podemos gestionar los sesgos en los sistemas de inteligencia artificial – Una revisión sistemática de la literatura

La inteligencia artificial es similar a la inteligencia humana, y los robots en las organizaciones siempre realizan tareas humanas. Sin embargo, la IA se encuentra con una variedad de sesgos durante su proceso operativo en la economía en línea. Los algoritmos codificados ayudan en la toma de decisiones en las empresas con una variedad de sesgos y ambigüedad. El estudio es de naturaleza cualitativa y afirma que los sesgos y vulnerabilidades de la IA experimentados por las personas en diversas industrias conducen a sesgos de género y discriminación racial. Además, el estudio describe los diferentes tipos de sesgos y enfatiza la importancia de una IA responsable en las empresas para reducir el riesgo de la IA. Las implicaciones discuten cómo los encargados de políticas, gerentes y empleados deben comprender los sesgos para mejorar la equidad corporativa y el bienestar social. Investigaciones futuras pueden realizarse sobre sesgos del consumidor, sesgo en la automatización del trabajo y sesgo en los datos sociales.