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La vigilancia visual en escenas dinámicas, especialmente para humanos y vehículos, es actualmente uno de los temas de investigación más activos en visión por computadora. Tiene un amplio espectro de aplicaciones prometedoras, incluyendo el control de acceso en áreas especiales, identificación de humanos a distancia, estadísticas de flujo de multitudes y análisis de congestión, detección de comportamientos anómalos y vigilancia interactiva utilizando múltiples cámaras, etc. En general, el marco de procesamiento de la vigilancia visual en escenas dinámicas incluye las siguientes etapas: modelado de entornos, detección de movimiento, clasificación de objetos en movimiento, seguimiento, entendimiento y descripción de comportamientos, identificación de humanos y fusión de datos de múltiples cámaras. Revisamos desarrollos recientes y estrategias generales de todas estas etapas. Finalmente, analizamos posibles direcciones de investigación, p.ej., manejo de oclusiones, una combinación de seguimiento bidimensional y tridimensional, una combinación de análisis de movimiento y biometría, detección de anomalías y predicción de comportamientos, recuperación basada en contenido de videos de vigilancia, comprensión del comportamiento y descripción en lenguaje natural, fusión de información de múltiples sensores y vigilancia remota.
Hu et al. (Tue,) estudiaron esta pregunta.