rhDNase como un ejemplo de análisis de eventos recurrentes

Consideramos métodos de procesos de conteo para analizar datos de tiempo hasta el evento con resultados múltiples o recurrentes, utilizando los modelos desarrollados por Anderson y Gill, Wei, Lin y Weissfeld, y Prentice, Williams y Peterson. Comparamos los métodos y mostramos cómo implementarlos utilizando programas estadísticos populares. Al analizar tres conjuntos de datos, ilustramos las fortalezas y desventajas de cada método. El primer ejemplo es simulado y involucra el efecto de una covariable oculta. El segundo se basa en un ensayo de interferón gamma y se comporta notablemente como el primero. El tercer y más interesante ejemplo involucra tanto eventos múltiples como intervalos discontinuos en riesgo, y los tres enfoques proporcionan respuestas disímiles. Recomendamos los modelos AG y marginales para el análisis de este tipo de datos.