Reconocimiento de palabras aisladas independiente del hablante para un vocabulario de 129 palabras del sector aéreo

Investigaciones anteriores en Bell Laboratories han demostrado que se puede obtener un acto confiable de plantillas de referencia de palabras independiente del hablante para un sistema de reconocimiento de voz a partir de una población de hablantes utilizando técnicas de agrupamiento estadístico sofisticadas. Estos estudios han investigado un vocabulario de 39 palabras alfanuméricas y un vocabulario de 54 palabras de términos informáticos. En esta charla, se utilizan procedimientos de agrupamiento automáticos para crear tokens de referencia para un vocabulario de 129 palabras de términos de reserva de aerolíneas. Para obtener las plantillas de referencia de palabras, se utilizó un procedimiento de entrenamiento en dos etapas. Primero, cada uno de los 100 hablantes (50 hombres, 50 mujeres) utilizó el robusto procedimiento de entrenamiento de Rabiner y Wilpon para proporcionar un solo patrón confiable para cada palabra del vocabulario. En segundo lugar, el conjunto de procedimientos de agrupamiento automáticos colocó cada token de palabra en uno de varios clústeres de palabras y produjo un patrón de referencia por clúster. Se utilizó un conjunto de 20 nuevos hablantes para probar el procedimiento. Se incorporaron varios procedimientos de normalización de longitud en el procedimiento de prueba. Se obtuvieron precisiones de reconocimiento del orden del 90% para los 20 hablantes. Estos resultados son comparables a los obtenidos en un estudio dependiente del hablante realizado previamente sobre el mismo vocabulario.