Modelización del Cambio en la Cobertura Terrenal Urbana Utilizando Imágenes Satelitales de Series de Tiempo: Un Estudio de Caso del Crecimiento Urbano en Cinco Ciudades de Arabia Saudita

Este estudio analiza la expansión del crecimiento urbano y los cambios en la cobertura del suelo en cinco ciudades de Arabia Saudita (Riad, Jeddah, La Meca, Al-Taif y el Área Oriental) utilizando imágenes de Landsat para los períodos de 1985, 1990, 2000, 2007 y 2014. La clasificación se llevó a cabo utilizando análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) para crear mapas de cobertura del suelo. Las imágenes clasificadas se utilizaron para predecir los cambios en la cobertura del suelo y el crecimiento urbano para los años 2024 y 2034. El modelo de simulación integró los métodos de modelización de cadenas de Markov (MC) y Autómatas Celulares (CA) y los mapas simulados se compararon y validaron con los mapas de referencia. Los resultados de la simulación indicaron una alta precisión de los modelos integrados MC-CA. El acuerdo total entre los mapas simulados y los mapas de referencia fue >92% para todos los años de simulación. Los resultados indicaron que las cinco ciudades mostraron un crecimiento urbano masivo entre 1985 y 2014 y los resultados predichos mostraron que la expansión urbana probablemente continuará en los períodos de 2024 y 2034. Las probabilidades de transición de la cobertura del suelo, como vegetación y agua, son más propensas a ser áreas urbanas, primero a través de la conversión a suelo desnudo y luego a uso del suelo urbano. La integración de imágenes satelitales de series de tiempo y los modelos MC-CA proporciona una mejor comprensión de los patrones pasados, actuales y futuros de los cambios en la cobertura del suelo y el crecimiento urbano en esta región. La simulación del crecimiento urbano ayudará a los planificadores a desarrollar políticas de expansión sostenibles que pueden reducir los impactos ambientales futuros.