Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) son ventajosos por su alta maniobrabilidad para el seguimiento de objetivos al aire libre a larga distancia. En este artículo, desarrollamos un sistema de seguimiento y reconocimiento de objetivos basado en UAV utilizando un sistema de cardán inteligente con capacidades de posicionamiento preciso de la cámara, procesamiento rápido de imágenes y fusión de información de múltiples modalidades. Se optimizan algoritmos de seguimiento de objetivos basados en consenso, procesamiento de fondo en movimiento y detección/reconocimiento de objetivos basados en redes neuronales para su implementación embebida. Se utiliza un sistema de información geográfica (SIG) para proporcionar información geoespacial, ambiental y contextual. Los resultados experimentales demuestran el rendimiento robusto del marco propuesto de seguimiento y reconocimiento de objetivos basado en UAV.
Wang et al. (mié,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: