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Los avances actuales en las tecnologías de comunicación inalámbrica han resultado en un volumen enorme de datos generados. La mayor parte de nuestra información es parte de una red extensa que conecta varios dispositivos en todo el mundo. Las capacidades de los dispositivos electrónicos también están aumentando día a día, lo que lleva a una mayor generación y compartición de información. De manera similar, a medida que las topologías de las redes móviles se vuelven más diversas y complicadas, la incidencia de brechas de seguridad ha aumentado. Esto ha obstaculizado la adopción de aplicaciones y servicios móviles inteligentes, lo que se ha acentuado por la gran variedad de plataformas que proporcionan datos, almacenamiento, computación y servicios de aplicación a los usuarios finales. En tales escenarios, se vuelve necesario proteger los datos y verificar su uso y abuso. Según la investigación, un modelo de seguridad basado en inteligencia artificial debería asegurar la confidencialidad, integridad y autenticidad del sistema, su equipo y los protocolos que controlan la red, independientemente de su generación, para lidiar con una red tan complicada. Las dificultades abiertas que enfrentan las redes móviles, como el escaneo de red no autorizado, enlaces fraudulentos, etc., han sido examinadas en profundidad. Se discuten numerosas técnicas de ML y DL que pueden ser utilizadas para crear un entorno seguro, así como diversas amenazas a la ciberseguridad. Abordamos la necesidad de desarrollar nuevos enfoques para proporcionar alta seguridad de los datos electrónicos en redes móviles, porque las posibilidades de aumentar la seguridad de la red móvil son inagotables.
Gupta et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.