Implementación impulsada por Big Data en la gestión de la cadena de suministro de construcción internacional: desarrollo de un marco, direcciones futuras y barreras

Antecedentes: En cualquier país, la gestión de la cadena de suministro es crucial para la economía. La implementación impulsada por Big Data (BDD) se puede utilizar en diferentes disciplinas, especialmente en la gestión de la cadena de suministro de construcción (CSCM). Aunque BDD tiene muchas oportunidades para optimizar flujos de trabajo, reducir costos y mejorar la colaboración entre las partes interesadas para aumentar la eficiencia y la toma de decisiones, su adopción está llena de barreras significativas. Por lo tanto, identificar estos desafíos es una inquietud importante de investigación. Métodos: Este estudio adopta una metodología de revisión sistemática alineada con las directrices de PRISMA, combinando análisis bibliométricos y temáticos para explorar la integración de enfoques BDD en CSCM. Se realizó una búsqueda exhaustiva en la base de datos Scopus, enfocándose en artículos publicados entre 2014 y 2024 con un proceso de selección en múltiples fases hasta que se adoptaron 62 estudios relevantes. Resultados: Este estudio resume los desafíos asociados con la integración de BDD en CSCM y presenta soluciones para resolverlos así como un marco para implementar BDD en CSCM. Además, proporciona direcciones futuras que requieren mayor consideración e investigación. Conclusiones: Al superar estas barreras, la cadena de suministro de construcción podrá adoptar Big Data para mejorar la eficiencia y redefine CSCM. Este estudio proporciona una visión clara de cómo los académicos y profesionales de CSCM deben desarrollarse junto con investigaciones prometedoras sobre BDD.