Características de las Recetas de Opioides en 2009

al integrar datos en absoluto o agrupar datos utilizando meta-análisis de red, elegimos este último; de hecho, se ha demostrado que el meta-análisis de red puede ofrecer resultados más fiables debido a la integración de información adicional. 5,6 Aunque los estudios incluidos en nuestra revisión provienen de diferentes fuentes, todos fueron ensayos controlados aleatorios y, por lo tanto, los contrastes entre grupos de tratamiento dentro de cada estudio deben ser comparables. Además, nos enfocamos solo en las categorías IIIA y IIIB de CP/CPPS para reducir la heterogeneidad debido a la gravedad de la enfermedad y nos centramos en los resultados medidos utilizando las escalas del Índice de Síntomas de Prostatitis Crónica de los Institutos Nacionales de Salud para reducir la heterogeneidad debido al error de medición. No obstante, exploramos posibles discrepancias en los efectos del tratamiento entre los resultados del meta-análisis directo y el de red utilizando el método normal estandarizado (z). 5,6 Las direcciones del efecto del tratamiento para los 2 métodos fueron idénticas para las 12 comparaciones; además, la magnitud de los efectos entre los 2 métodos fue similar, excepto para el bloqueador ␣ contra placebo, donde z fue grande y alcanzó significación estadística (2.9380, P=.003). Creemos que este es un ejemplo de mayor precisión de los efectos del tratamiento debido al método de red que "toma prestada" información de comparaciones indirectas. Tercero, Jackson et al no están de acuerdo en que los datos del estudio deben ser ampliados utilizando un comando de Stata para que puedan ser incluidos en el meta-análisis, cuestionando cómo podríamos conocer la distribución de los datos. Solo utilizamos este comando para el resultado de la respuesta al tratamiento, que es un resultado dicotómico y no necesita ninguna suposición sobre la distribución, normal o de otro tipo. Creemos que utilizar todos los datos disponibles, en lugar de omitir estudios, es una ventaja y llevará a estimaciones más válidas.