Evidencia e Inferencia en el Estudio Comparativo de Casos

Los estudios comparativos de casos a menudo dependen de una práctica conocida como selección sobre la variable dependiente. Esta técnica implica elegir algún fenómeno de interés político, recopilar datos sobre las ocurrencias del fenómeno y luego determinar qué características tienen en común esas ocurrencias. Una estrategia metodológica con una larga historia, la selección sobre la variable dependiente ha encontrado numerosas aplicaciones en ciencias políticas, incluyendo el estudio del crecimiento económico, revoluciones sociales y conflictos internacionales. La selección sobre la variable dependiente ha proporcionado un método importante para recopilar información cuando hay relativamente pocos datos, aunque no se limita a tales situaciones. Su uso ha sido recientemente objeto de un ataque bastante agudo. Si las observaciones se seleccionan en función del valor de la variable dependiente, entonces las estimaciones obtenidas por mínimos cuadrados ordinarios estarán sesgadas. Este sesgo no puede ser corregido mediante la introducción de variables de control. Reunir más datos no resolverá el problema; el sesgo permanece incluso si el número de observaciones tiende a infinito. En resumen, las inferencias extraídas de casos seleccionados sobre la variable dependiente son muy sospechosas. Tratamientos impresionantes del problema desde la perspectiva del trabajo de estudio comparativo de casos han sido presentados por Barbara Geddes y por Gary King, Robert Keohane y Sidney Verba. No solo han alertado a la disciplina sobre un problema importante, sino que han sugerido formas concretas de abordar los problemas de sesgo de selección. Me gustaría ofrecer una defensa calificada de los análisis de un pequeño número de casos seleccionados sobre la variable dependiente. Como se sabe bien, la selección sobre la variable dependiente es perfectamente admisible si se están evaluando condiciones necesarias (a diferencia de suficientes). Sin embargo, con algunas excepciones, este argumento ha pasado desapercibido en el debate sobre la selección de casos. Al concentrarse en la lógica de probar condiciones necesarias, este documento intenta mostrar que las implicaciones metodológicas de seleccionar sobre la variable dependiente son mucho menos amenazantes para la validez del trabajo de estudio comparativo de casos de pequeño tamaño de muestra de lo que a menudo se ha afirmado.