Problemas de Convergencia de Procedimientos Iterativos de Máxima Verosimilitud en Situaciones Multiparamétricas

Resumen En situaciones multiparamétricas existen importantes problemas de convergencia en la solución de ecuaciones iterativas de máxima verosimilitud. La convergencia puede depender críticamente de las estimaciones iniciales de los parámetros empleadas. Estos problemas se indican específicamente para un modelo de vidas distribuidas exponencialmente donde el recíproco del parámetro exponencial es linealmente dependiente de varias variables regresoras. Se sugiere una estrategia basada en el uso alternativo de valores observados o esperados para la segunda derivada muestral del logaritmo de la verosimilitud. Para los ejemplos mostrados, las estimaciones iniciales de los parámetros corresponden a ningún efecto para las variables regresoras, lo que equivale en algunos casos a hacer un ajuste no ponderado a los datos.