Aumento de la influencia del estrés térmico en los rendimientos de maíz en Francia desde la década de 1960 hasta la de 2030

Las previsiones mejoradas de rendimientos de cultivos podrían permitir una adaptación más efectiva a la variabilidad y cambio climático. Aquí, exploramos cómo combinar observaciones históricas de rendimientos de cultivos y clima con simulaciones de modelos climáticos para producir proyecciones de rendimientos de cultivos para plazos de tiempo relevantes para la toma de decisiones. En primer lugar, se modelan empíricamente los efectos sobre los rendimientos históricos de los cultivos de la tecnología mejorada, la precipitación y las temperaturas máximas diarias, teniendo en cuenta una tendencia tecnológica no lineal y las interacciones entre temperatura y precipitación, y se aplica específicamente a un estudio de caso de maíz en Francia. La importancia relativa de la variabilidad de la precipitación para los rendimientos de maíz en Francia ha disminuido significativamente desde la década de 1960, probablemente debido al aumento del riego. Además, se ha encontrado que el estrés térmico es tan importante para el rendimiento como la precipitación desde alrededor del año 2000. Se encuentra una reducción significativa del rendimiento del maíz por cada día con una temperatura máxima superior a 32 °C, en amplio acuerdo con estimaciones previas. El reciente aumento de tales días calurosos probablemente ha contribuido a la estancación del rendimiento observado. Además, se desarrolla y utiliza un método general para producir proyecciones de rendimientos de cultivos a corto plazo, basado en simulaciones de modelos climáticos. Utilizamos proyecciones de futuras temperaturas máximas diarias para evaluar el probable cambio en los rendimientos debido a las variaciones climáticas. Es importante calibrar las proyecciones del modelo climático utilizando datos observados para garantizar tanto una media de temperatura confiable como características de variabilidad diaria, y demostramos que estos métodos funcionan utilizando predicciones retrospectivas. Concluimos que, para compensar el aumento proyectado de las temperaturas máximas diarias en Francia, la tecnología mejorada necesitará aumentar los rendimientos base en un 12% para estar seguros de mantener los niveles actuales de rendimiento durante el período 2016-2035; la tasa actual de aumento de la tecnología de rendimiento no es suficiente para cumplir este objetivo.