Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
A menudo, cuando se estudian sistemas dinámicos complejos, una formulación estadística puede proporcionar la mayor comprensión de la dinámica subyacente. Al discutir el comportamiento de tal sistema que está evolucionando en el tiempo, es útil tener la noción de una métrica entre dos estados dados. Una medida popular del cambio de información en un sistema bajo perturbación ha sido la entropía relativa de los estados, ya que esta noción nos permite cuantificar la diferencia entre los estados de un sistema en diferentes momentos. En este documento, investigamos el problema de relajación dado por un proceso de Ornstein-Uhlenbeck (O-U) simple y acoplado y comparamos la longitud de la información con métricas basadas en la entropía (entropía relativa, divergencia de Jensen) así como con otras. Al medir la longitud total de la información en el límite de largo tiempo, mostramos que es solo la longitud de la información la que preserva la geometría lineal del proceso O-U. En el proceso O-U acoplado, se muestra que la longitud de la información es capaz de detectar cambios en ambos componentes del sistema, incluso cuando otras métricas no detectan casi nada en uno de los componentes. Mostramos en detalle que la longitud de la información es sensible a la evolución de subsistemas.
Heseltine et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.