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ANTECEDENTES: Las variaciones espaciotemporales en la carga de malaria son actualmente complejas y costosas de medir, pero son importantes para la toma de decisiones. Medimos la variación espaciotemporal de la incidencia de malaria clínica a pequeña escala en una cohorte de niños menores de cinco años en un área endémica en Chikhwawa rural, Malawi, determinamos los factores asociados y monitoreamos la abundancia de mosquitos adultos. MÉTODOS: Seguimos a 285 niños de 6 a 48 meses con geolocalizaciones registradas, quienes fueron muestreados en una encuesta de indicadores de malaria en curso, durante un año (2015-2016). Se solicitó a los tutores que llevaran a los niños a una instalación de salud cercana siempre que se enfermaran, donde el personal de la instalación de salud fue capacitado para registrar los resultados de las pruebas de malaria y la temperatura en la tarjeta de visita médica del niño; se proporcionó terapia de combinación basada en artemisinina si estaba indicada. Las tarjetas se recopilaron y reemplazaron cada 2 meses. Se recolectaron mosquitos adultos de encuestas domiciliarias cada 2 meses utilizando una trampa Suna. La cabeza/tórax de hembras adultas de Anopheles se probaron para detectar la presencia de ADN de Plasmodium. Se realizó regresión logística binomial y modelado geoespacial para determinar los predictores y para predecir espacialmente la incidencia de malaria clínica, respectivamente. RESULTADOS: Doscientos ochenta y dos niños, con resultados completos, y 267.8 años niño de tiempo de seguimiento fueron incluidos en el análisis. La tasa de incidencia de malaria clínica fue de 1.2 casos por año niño en riesgo; el 57.1% de los niños tuvo al menos un caso de malaria clínica durante el seguimiento. Los grupos geográficos de hogares donde los niños experimentaron infecciones repetidas de malaria se superpusieron con altas densidades de mosquitos y ubicaciones con altas tasas de inoculación entomológica. CONCLUSIONES: Las infecciones repetidas de malaria dentro de grupos de hogares representan la mayoría de los casos y significan una distribución desigual del riesgo de malaria dentro de un área geográfica pequeña.
Kabaghe et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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