Recuperación de imágenes satelitales basada en semántica utilizando características de bajo nivel

Las técnicas basadas en contenido permiten la recuperación de datos de teledetección basados en características de bajo nivel. Sin embargo, la profunda brecha entre las características de bajo nivel y los conceptos semánticos de alto nivel es un obstáculo importante para una recuperación de imágenes más efectiva. Por lo tanto, se implementó un enfoque de recuperación basado en semántica. Los clasificadores semánticos se entrenan utilizando características heterogéneas de un grupo de imágenes satelitales. El enfoque propuesto se compone principalmente de dos pasos. El primer paso es formar clasificadores semánticos jerárquicos basados en las características de bajo nivel de las imágenes de entrenamiento. En el segundo paso, las imágenes satelitales desconocidas se clasifican en una cierta clase semántica si sus vectores de características se encuentran en el espacio de características correspondiente. Para lograr una identificación efectiva y al mismo tiempo eficiente de las múltiples clases semánticas dentro de las escenas satelitales, se desarrolló un enfoque de aproximación. En el momento de la consulta, el sistema recupera las imágenes satelitales basadas en las clases semánticas extraídas de la imagen de consulta o proporcionadas directamente por los usuarios.