Muestreo Dirigido por los Respondentes: Una Evaluación de la Metodología Actual

El Muestreo Dirigido por los Respondentes (RDS) emplea una variante de una estrategia de muestreo de red por trazado de enlaces para recopilar datos de poblaciones de difícil acceso. Al trazar los enlaces en la red social subyacente, el proceso explota la estructura social para ampliar la muestra y reducir su dependencia de la muestra inicial (convencional). Los estimadores actuales de promedios poblacionales hacen suposiciones fuertes para tratar los datos como una muestra de probabilidad. Evaluamos tres sensibilidades críticas de los estimadores: al sesgo inducido por la muestra inicial, a características incontrolables del comportamiento de los respondentes y a la estructura de muestreo sin reemplazo. Nuestro análisis indica: (1) que la muestra de semillas convencionales puede inducir sesgo, y el número de oleadas de muestra típicamente utilizadas en RDS es probablemente insuficiente para el tipo de mezcla nodal requerido para obtener la supuesta asintótica imparcialidad; (2) que el comportamiento de referencia preferencial por parte de los respondentes conduce a sesgo; (3) que cuando se muestrea una fracción sustancial de la población objetivo, los estimadores actuales pueden tener un sesgo sustancial. Este documento suena una nota de precaución para los usuarios de RDS. Si bien la metodología actual de RDS es poderosa e ingeniosa, las propiedades estadísticas favorables reclamadas para las estimaciones actuales se demuestran ser altamente dependientes de suposiciones a menudo poco realistas. Recomendamos formas de mejorar la metodología.