Modelando la Autoeficacia de los Estudiantes en Matemáticas durante la Pandemia de Covid-19

La autoeficacia en el aprendizaje de las matemáticas ayuda al estudiante a superar dificultades y desafíos en la resolución de problemas durante tiempos sin precedentes. Este artículo tiene como objetivo medir el nivel de autoeficacia de los estudiantes y sus determinantes durante la pandemia de COVID-19 al aprender matemáticas en línea. El estudio consideró datos primarios de 233 estudiantes seleccionados mediante un enfoque no aleatorio en la Universidad Estatal de Visayas, Ciudad de Baybay, Leyte, Filipinas, a través de la ayuda de una encuesta en línea. Los datos fueron analizados utilizando algunos cálculos estadísticos descriptivos y se utilizó análisis de regresión para modelar la autoeficacia de los estudiantes y sus factores. Los resultados mostraron que, en promedio, el nivel de autoeficacia de los estudiantes se considera "moderado" en medio de la pandemia. Esto significa que la mayoría de estos estudiantes todavía experimentan ansiedad matemática y enfrentan obstáculos para lograr un buen rendimiento académico en matemáticas en línea. El modelo estadístico reveló que el perfil demográfico y de aprendizaje de los estudiantes no influye significativamente en el nivel de autoeficacia. Además, la intervención de los maestros de matemáticas también mostró una influencia insignificante en la autoeficacia de los estudiantes. En conclusión, los estudiantes durante la pandemia están teniendo dificultades para adoptar un nuevo tipo de aprendizaje (distante/en línea) debido a su nivel moderado de autoeficacia. Por lo tanto, el estudio recomienda que los maestros deben hacer que el entorno de aprendizaje sea emocionante e interesante para aumentar la motivación y la autoeficacia de los estudiantes al realizar sus tareas de matemáticas. Además, los maestros deben ofrecer actividades de matemáticas que sean adecuadas y realizables para el aprendizaje en línea que potencie el pensamiento creativo de los estudiantes.