Escalado Automático Basado en Predicción de Carga de Trabajo en Nubes de Servicio

Las plataformas de servicio tienen desventajas como periodos de construcción largos, baja utilización de recursos y construcciones aisladas. Migrar las plataformas de servicio a la nube puede resolver estos problemas. La escalabilidad es una característica importante de las nubes de servicio. Con la escalabilidad, la nube de servicio puede ofrecer capacidades bajo demanda a diferentes servicios. Para lograr la escalabilidad, necesitamos saber cuándo y cómo escalar recursos virtuales asignados a diferentes servicios. En este artículo, se utiliza un modelo de regresión lineal para predecir la carga de trabajo. Basado en esta carga de trabajo predicha, se propone un mecanismo de autoescalado para escalar los recursos virtuales en diferentes niveles de recursos en las nubes de servicio. El mecanismo de escalado automático combina el escalado en tiempo real y el preescalado. Finalmente, se proporcionan resultados experimentales para demostrar que nuestro enfoque puede satisfacer el SLA del usuario al mismo tiempo que mantiene bajos los costos de escalado.