Simulaciones de Encuestas de Lente Gravitacional de Campo Amplio. Ii. Matriz de Covarianza de Funciones de Correlación en el Espacio Real

Usando 1000 simulaciones de trazado de rayos para un modelo frío de materia oscura dominado por -, estudiamos la matriz de covarianza de las funciones de correlación de deformación cósmica, que es la estadística estándar utilizada en mediciones previas. La función de correlación de deformación de un ángulo de separación particular se ve afectada por modos de Fourier en un amplio rango de multipolos, incluso más allá de un área de encuesta, lo que complica el análisis de la matriz de covarianza. Para superar tales obstáculos, primero construimos simulaciones de deformación gaussiana a partir de las 1000 realizaciones, y luego usamos las simulaciones gaussianas para desenredar la contribución de covarianza gaussiana a la matriz de covarianza que medimos a partir de las simulaciones originales. Encontramos que una fórmula analítica de covarianza gaussiana sobreestima las amplitudes de covarianza debido a un efecto del área de encuesta finita. Además, la separación limpia de la covarianza gaussiana permite examinar las contribuciones de covarianza no gaussiana como función de los ángulos de separación y los corrimientos al rojo de las fuentes. Para encuestas próximas con corrimientos al rojo típicos de zₛ=0.6 y 1.0, la contribución no gaussiana a los componentes diagonales de la covarianza a escalas de 1 arco minuto es mayor que la contribución gaussiana por un factor de 20 y 10, respectivamente. Las predicciones basadas en el modelo de halo reproducen cualitativamente bien los resultados de las simulaciones, sin embargo muestran un desacuerdo considerable en las amplitudes de covarianza. Al combinar estos resultados de simulación, desarrollamos una fórmula de ajuste para la matriz de covarianza de una encuesta con cobertura de área arbitraria, teniendo en cuenta los efectos de la finitud del área de encuesta sobre la covarianza gaussiana.