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Resumen A menudo, al informar los resultados de un análisis de regresión, los investigadores, particularmente en las ciencias sociales, eligen estandarizar los estimadores de los coeficientes de regresión en lo que se llaman "coeficientes beta". La mayoría de los estudios en los que se informan coeficientes beta implican modelos lineales que contienen variables predictoras estocásticas. Sin embargo, al tratar con modelos de regresión en los que las variables predictoras son no estocásticas, se pueden definir coeficientes de regresión estandarizados que son análogos a los que se encuentran en los modelos con variables predictoras estocásticas. Consideramos el problema de estimar estos parámetros. Se introducen varios estimadores y se discuten sus propiedades. Se incluyen dos ejemplos de datos para demostrar el comportamiento empírico de los diversos estimadores.
Mayer et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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