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INTRODUCCIÓN: Este estudio explora los hallazgos de un enfoque basado en la población para medir la prevalencia de niños no acompañados y separados (NNAS) durante las secuelas del Huracán Matthew en Haití. MÉTODOS: Realizamos una encuesta transversal utilizando muestreo por conglomerados en dos etapas. Se pidió a los participantes que proporcionaran información sobre la composición de su propio hogar, así como la composición del hogar de su vecino más cercano (el Método del Vecindario). El estudio tuvo lugar entre febrero y marzo de 2017 en el Departamento del Sur de Haití, una región gravemente afectada por el Huracán Matthew en octubre de 2016. 1044 encuestados principales proporcionaron información sobre su propio hogar y 4165 personas en el hogar de su vecino más cercano. El resultado primario medido fue la prevalencia de NNAS en el Departamento del Sur tras el Huracán Matthew. Los resultados secundarios de interés incluyeron las características de estos niños, como la edad, el sexo, la razón de separación y el cuidador actual. RESULTADOS: De los 2046 niños que actualmente viven en los hogares encuestados, se informó que el 3.03% (IC del 95% 2.29% a 3.77%) había sido separado de su cuidador habitual durante el Huracán Matthew. Entre estos 62 niños, 9 estaban no acompañados, y había ligeramente más niños que niñas (56% frente a 44%, p=0.37). De los 2060 niños que vivían en los hogares encuestados cuando el huracán golpeó, el 1.12% (IC del 95% 0.67% a 1.57%) había partido desde entonces sin su cuidador. La prevalencia de separación reportada para los hogares de los vecinos no fue significativamente diferente a la de los hogares de los encuestados (valores p entre 0.08 y 0.29). CONCLUSIONES: Este estudio es el primer intento conocido de medir la prevalencia de la separación de niños tras un desastre natural. En general, las tasas de separación fueron relativamente bajas. Las similitudes entre los informes primarios y secundarios de separación de niños a través del Método del Vecindario indican que este puede ser un enfoque viable para medir NNAS en ciertos contextos.
Stark et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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