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Resumen. Las velocidades del viento extremas y el potencial de pérdida asociada a tormentas en Europa han sido investigados utilizando simulaciones multi-modelo de modelos climáticos globales (GCM) y regionales (RCM). Los cambios potenciales futuros debido al cambio climático antropogénico han sido analizados a partir de estas simulaciones siguiendo el escenario A1B del IPCC SRES. El gran número de simulaciones disponibles permite estimar la robustez de los cambios futuros detectados. Todos los modelos climáticos reprodujeron los patrones espaciales observados de velocidades del viento, aunque algunos modelos mostraron sesgos sistemáticos. Se aplicó un modelo de pérdidas por tormentas a las velocidades del viento simuladas por GCM y RCM, resultando en cantidades medias de pérdida realistas calculadas a partir de simulaciones climáticas del siglo XX, aunque la variabilidad interanual de las pérdidas está generalmente subestimada. En las simulaciones climáticas futuras, se encontraron velocidades del viento extremas mejoradas sobre las partes norteñas de Europa Central y Occidental en la mayoría de las simulaciones y en la media del conjunto (hasta un 5%). Como consecuencia, el potencial de pérdida también es mayor en estas regiones, particularmente en Europa Central. Por el contrario, se encontró una disminución en las velocidades del viento extremas en el sur de Europa, así como una reducción asociada en el potencial de pérdida. Hubo una considerable dispersión en los cambios proyectados de miembros individuales del conjunto, con algunos indicando una firma opuesta a la media del conjunto. La reducción de las simulaciones a gran escala con RCM se ha mostrado como una fuente importante de incertidumbre. Incluso los RCM con forzamientos de frontera idénticos pueden mostrar un amplio rango de cambios potenciales. La robustez de los cambios proyectados se estimó utilizando dos medidas diferentes. Primero, se calculó la desviación estándar inter-modelos; sin embargo, es sensible a valores atípicos y, por lo tanto, mostró amplios rangos de incertidumbre. En segundo lugar, un enfoque de combinatorias multi-modelo consideró todos los sub-conjuntos posibles de GCM y RCM, teniendo en cuenta así la arbitrariedad de la selección de modelos para estudios multi-modelo. Basado en todas las simulaciones disponibles de GCM y RCM, por ejemplo, se ha estimado un aumento medio del 25% en el riesgo de pérdida para Alemania para finales del siglo XXI, con un rango de confianza del 90% de +15 a +35%.
Donat et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.