Modelando las Zonas de Riesgo de Inundación a Nivel de Subdistrito con el Modelo Racional Integrado con Enfoques de SIG y Teledetección

Una evaluación de riesgos robusta requiere un mapeo preciso de áreas de intensidad de inundación para permitir la identificación de poblaciones y elementos en riesgo. Sin embargo, los mapas de inundación disponibles en África Occidental carecen de variabilidad espacial, mientras que los conjuntos de datos globales tienen resoluciones demasiado gruesas para ser relevantes en la evaluación de riesgos a escala local. En consecuencia, los gestores de desastres locales se ven obligados a utilizar métodos tradicionales como marcas de agua en edificios e informes de medios para identificar áreas de riesgo de inundación. En este estudio, se combinaron técnicas de teledetección y Sistema de Información Geográfica (SIG) con modelos hidrológicos y estadísticos para delinear los límites espaciales de las zonas de riesgo de inundación en comunidades seleccionadas de Ghana, Burkina Faso y Benín. El enfoque consiste en estimar las concentraciones de escorrentía máxima en diferentes elevaciones y luego aplicar métodos estadísticos para desarrollar un Índice de Riesgo de Inundación (IRI). Los resultados muestran que aproximadamente la mitad de las áreas de estudio caen en zonas de inundación de alta intensidad. La validación empírica utilizando una matriz de confusión estadística y los principios de SIG Participativo muestran que las áreas de riesgo de inundación podrían ser mapeadas con una precisión que varía del 77% al 81%. Esto fue respaldado por el conocimiento local de expertos que clasificó con precisión el 79% de las comunidades consideradas altamente susceptibles al riesgo de inundación. Los resultados ayudarán a los gestores de desastres a reducir el riesgo de desastres por inundación a nivel comunitario donde los resultados de riesgo se materializan primero.