Una encuesta sobre métodos de segmentación de tumores cerebrales basados en MRI

La segmentación de tumores cerebrales tiene como objetivo separar los diferentes tejidos tumorales, como células activas, núcleo necrótico y edema, de los tejidos cerebrales normales de la Sustancia Blanca (WM), Sustancia Gris (GM) y Líquido Cefalorraquídeo (CSF). Los estudios de segmentación de tumores cerebrales basados en MRI están atrayendo cada vez más atención en los últimos años debido a la imagenología no invasiva y al buen contraste de tejidos blandos de las imágenes de Resonancia Magnética (MRI). Con el desarrollo de casi dos décadas, los enfoques innovadores que aplican técnicas asistidas por computadora para segmentar tumores cerebrales están madurando cada vez más y acercándose a aplicaciones clínicas rutinarias. El propósito de este artículo es proporcionar una visión general completa de los métodos de segmentación de tumores cerebrales basados en MRI. En primer lugar, se ofrece una breve introducción a los tumores cerebrales y a las modalidades de imagen de los tumores cerebrales. Luego, se introducen las operaciones de preprocesamiento y los métodos de vanguardia de segmentación de tumores cerebrales basados en MRI. Además, se discuten la evaluación y validación de los resultados de la segmentación de tumores cerebrales basados en MRI. Finalmente, se presenta una evaluación objetiva y se abordan los desarrollos y tendencias futuras para los métodos de segmentación de tumores cerebrales basados en MRI.