Proporcionando conjuntos de datos basados en hosts de IoT para la investigación en detección de intrusiones

El alto número de vulnerabilidades en los dispositivos de Internet de las Cosas ha creado redes propensas a malware. Un tipo de malware que impone una seria amenaza a la seguridad de Internet es conocido como botnets. Este malware explota algunas vulnerabilidades de los dispositivos de IoT para infectarlos y realizar ataques de Denegación de Servicio Distribuida a gran escala, afectando a muchos usuarios que dependen de sus servicios. Este trabajo presenta la construcción de un ambiente experimental para generar un conjunto de datos que contiene información de un dispositivo IoT real que fue infectado por malware de botnet en un laboratorio. El conjunto de datos puede ser utilizado para apoyar el desarrollo de herramientas de defensa para dispositivos de IoT para identificar botnets, ya que contiene tráfico de red y características basadas en hosts, como el uso de CPU y memoria. Los archivos del conjunto de datos y del ambiente de red están disponibles para la comunidad de investigación.