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El problema del arranque en frío es un problema de larga data en los sistemas de recomendación donde los sistemas no pueden recomendar artículos relevantes a los usuarios debido a la falta de información adecuada sobre ellos. En la literatura, varios investigadores han abordado este problema recopilando información faltante, pero sus enfoques difieren en la forma en que recogen la información faltante. Según el estudio de literatura sobre este problema, las soluciones se pueden clasificar en dos clases según la naturaleza de la recopilación de información faltante: (1) soluciones explícitas y (ii) soluciones implícitas. Este artículo presenta una visión sobre el problema del arranque en frío en sistemas de recomendación y discute técnicas para enfrentarlo.
Gope et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.